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6.1图的基本概念

6.1.1 图的定义#

图 G 由顶点集 VV边集 EE 组成,记为 G=(V,E)G = (V, E)。其中,V(G)V(G) 表示图 G 中顶点的有限非空集E(G)E(G) 表示图 G 中顶点之间的关系(边)集合。若 V={v1,v2,,vn}V = \{v_1, v_2, \cdots, v_n\},则用 V|V| 表示图 G 中顶点的数量,E={(u,v)uV,vV}E = \{(u, v) \mid u \in V, v \in V\},用 E|E| 表示图 G 中边的数量。

NOTE

线性表可以是空表,树可以是空树,但图不可以是空图。也就是说,图中不能一个顶点也没有,图的顶点集V必须是非空的,但边集E可以为空,此时图中只有顶点而无边。

下面是图的一些基本概念及术语。

1. 有向图#

若E是有向边(也称)的有限集合,则图G称为有向图。弧是顶点的有序对,记为 v,w\langle v, w \rangle,其中,v称为弧尾,w称为弧头,表示从v到w的有向边,也称v邻接到w

有向图 G1G_{1} 可表示为

G1=(V1,E1)V1={1,2,3}E1={<1,2>,<2,1>,<2,3>}\begin{aligned}G_{1}&=(V_{1},E_{1})\\V_{1}&=\left\{1,2,3\right\}\\E_{1}&=\left\{<1,2>,<2,1>,<2,3>\right\}\end{aligned}
2. 无向图#

若 E 是无向边(简称)的有限集合,则图 G 称为无向图。边是顶点的无序对,记为 (v,w)(v, w)(w,v)(w, v)。可以说 w 和 v 互为邻接点,或称边 (v,w)(v, w) 和 v, w 相关联。

无向图 G2G_{2} 可表示为

G2=(V2,E2)G_{2}=(V_{2},E_{2})V2={1,2,3,4}V_{2}=\{1,2,3,4\}E2={(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)}E_{2}=\{(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)\}
3. 简单图、多重图#

若图 G 满足条件:1. 不存在重复边;2. 不存在顶点到自身的边,则称图 G 为简单图。若图 G 中某两个顶点之间的边数超过1条,并且允许顶点通过一条边与自身关联,则称图 G 为多重图。多重图和简单图的定义是相对的。本书仅讨论简单图

4. 顶点的度、入度和出度#

在无向图中,顶点 v 的是指依附于顶点 v 的边的数量,记为 TD(v)。无向图的全部顶点的度之和等于边数的 2 倍,因为每条边与两个顶点相关联。

在有向图中,顶点 v 的度分为入度和出度,入度是以顶点 v 为终点的有向边的数量,记为 ID(v);而出度是以顶点 v 为起点的有向边的数量,记为 OD(v)。有向图的全部顶点的入度之和与出度之和相等,并且等于边数,这是因为每条有向边都有一个起点和终点。

5. 路径、路径长度和回路#

顶点 vpv_pvqv_q 之间的一条路径是指顶点序列 vp,vi1,vi2,,vim,vqv_p, v_{i_1}, v_{i_2}, \cdots, v_{i_m}, v_q。路径所含边的数量称为路径长度。第一个顶点和最后一个顶点相同的路径称为回路。若一个图有 nn 个顶点,且有大于 n1n-1 条边,则此图一定有环。

6. 简单路径、简单回路#

路径序列中顶点不重复出现的路径称为简单路径。除第一个顶点和最后一个顶点外,其余顶点不重复的回路称为简单回路

7. 距离#

从顶点 u 到 v 的最短路径的长度称为从 u 到 v 的距离。若不存在路径,则距离为无穷大。

8. 子图#

设有两个图 G=(V,E)G = (V, E)G=(V,E)G' = (V', E'),若 VV' 是 V 的子集,且 E’ 是 E 的子集,则称 GG' 是 G 的子图。若有满足 V(G)=V(G)V(G') = V(G)子图 GG',则称其为 G 的生成子图

NOTE

并非 V 和 E 的任何子集都能构成 G 的子图,因为这样的子集可能不是图,即 E 的子集中的某些边关联的顶点可能不在这个 V 的子集中。

9. 连通、连通图和连通分量#

在无向图中,若从顶点v到w存在路径,则称v和w是连通的。若图G中任意两个顶点都是连通的,则称图G为连通图;否则为非连通图。无向图中的极大连通子图称为连通分量。假设一个图有n个顶点,若边数少于n-1,则此图必然是非连通的。思考:在一个非连通图中,最多可能有多少条边?

10. 强连通图、强连通分量#

在有向图中,如果一对顶点 v 和 w,从 v 到 w 和从 w 到 v 之间都有路径,则称这两个顶点是强连通的。如果图中任意一对顶点都是强连通的,则称此图为强连通图。有向图中的极大强连通子图称为强连通分量。思考,假设有向图拥有 n 个顶点,且该图是强连通的,则最少需要多少条边?

NOTE

在无向图中讨论连通性,在有向图中讨论强连通性。

11. 生成树、生成森林#

连通图的生成树是一个包含所有顶点的极小连通子图。若图中有 n 个顶点,则其生成树恰好包含 n-1 条边。这样的子图仅通过最少数量的边保持连通。对生成树而言,若移除任意一条边,都会变成非连通图;添加任何一条边则会形成一个回路。在非连通图中,每个连通分量的生成树共同构成了该图的生成森林

NOTE

区分极大连通子图和极小连通子图。极大连通子图要求子图必须连通,而且包含尽可能多的顶点和边;极小连通子图是既要保持子图连通又要使得边数最少的子图。

12. 边的权、网和带权路径长度#

在一些图中,每条边可以被赋予一个代表某种意义的数值,称为该边的权值。这种边上带有权值的图称为带权图,也称。路径上所有边的权值之和,称为该路径的带权路径长度

13. 完全图(也称简单完全图)#

对于无向图,边的数量 E|E| 范围是从0到 n(n1)/2n(n-1)/2。当边数达到最大值 n(n1)/2n(n-1)/2 时,该无向图称为完全图,意味着任意两个顶点之间都有一条边相连。对于有向图,E|E| 的范围是从0到 n(n1)n(n-1),有 n(n1)n(n-1) 条弧的有向图称为有向完全图,即任意两个顶点之间都存在方向相反的两条弧。

14. 稠密图、稀疏图#

边数相对较少的图称为稀疏图,反之称为稠密图。这两个概念本身较为模糊,稀疏和稠密常常是相对而言的。一般认为,当图 GG 满足 E<Vlog2V|E|<|V|\log_2|V| 时,可视为稀疏图。

15. 有向树#

一个顶点的入度为0、其余顶点的入度均为1的有向图,称为有向树

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